Если математическое ожидание оценки при любом объеме выборки равно самому

Если математическое ожидание оценки при любом объеме выборки равно самому


Доверительный интервал, построенный по этой выборке, имеет границы, равные 369,5 ± 1,96×15/√25. т.е. 369,5 ± 5,9. Таким образом, 363,62 <> μ < 375,38.="" поскольку="" математическое="" ожидание="" генеральной="" совокупности=""> μ равно 368, оно попадает в этот интервал, и, следовательно, данная оценка является правильной.

Возникает впечатление, что выборки, имеющие объем n = 25, всегда приводят к правильным оценкам математического ожидания генеральной совокупности μ .


Тест по теме — Статистическая оценка параметров распределения — 2 курс — Статистика, теория вероятностей


Что является несмещённой оценкой генеральной дисперсии?

а) средняя арифметическая б) выборочная дисперсия в) частость (относительная частота) г) исправленная выборочная дисперсия 9)Каким моментом является выборочная дисперсия ?

а) центральным моментом 1-го порядка б) начальным моментом 1-го порядка в) начальным моментом 2-го порядка г) центральным моментом 2-го порядка 10)Каким моментом является средняя арифметическая ?

а) центральным моментом 1-го порядка б) начальным моментом 1-го порядка в) начальным моментом 2-го порядка г) центральным моментом 2-го порядка 11)Что является оценкой генеральной доли или вероятности?

а) средняя арифметическая б) выборочная дисперсия в) частость (относительная частота) г) исправленная выборочная дисперсия 12)Если математическое ожидание оценки при любом объёме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется: а) состоятельной б) эффективной в) несмещенной г) все ответы верны 13)Если точечная оценка параметра при увеличении объёма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется: а) состоятельной б) эффективной в) несмещенной г) все ответы верны 14)Точечную оценку называют эффективной, если она: а) обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок б) обладает максимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок в) сходится по вероятности к оцениваемому параметру г) нет правильного ответа 18)При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объёмах выборки используют а) распределение Пирсона б) нормальный закон распределения в) распределение Фишера-Снедекора г) распределение Стьюдента 19)При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объёмах выборки используют а) распределение Пирсона б) нормальный закон распределения в) распределение Фишера-Снедекора г) распределение Стьюдента 20)При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объёмах выборки используют а) распределение Пирсона б) нормальный закон распределения в) распределение Фишера-Снедекора г) распределение Стьюдента 21)Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности: а) по определенному критерию б) по определённому правилу в) случайно г) нет правильного ответа

Доверительный интервал для математического ожидания


Одним из условий построения доверительных интервалов является его максимальная узость, т.е.

он должен быть насколько это возможно коротким.

Желание вполне естественно, т.к.

исследователь старается точнее локализовать нахождение искомого параметра.

То бишь вероятность отклонения (истинного показателя от оценки) в большую сторону равна вероятности отклонения в меньшую сторону.

Следует также отметить, что для несимметричных распределений интервал справа не равен интервалу слева.

Чтобы рассчитать нижнюю и верхнюю границу, требуется знать точный вид распределения.


Использование Теории тестовых заданий (Item Response Theory) в адаптивном тестировании


Поэтому достаточно часто тестирование применяется как первый этап сдачи экзамена, по результатам которого осуществляется допуск ко второму этапу – собеседованию с преподавателем.

Разработка тестовых заданий и обработка результатов тестирования очень важны, однако не менее важное значение имеет порядок предъявления заданий обучаемому и метод определения его уровня знаний по результатам тестирования, т.е.


Справочник химика 21


Современная математическая статистика дает возможность оценивать параметры генеральных совокупностей и устанавливать для них доверительные пределы даже по весьма малым выборкам ,—в некоторых случаях всего по двум измерениям.

Но при этом, естественно, что чем меньше экспериментальный материал.

тем менее точно может быть произведена оценка параметров генеральной совокупности по их выборочным значениям.